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Data collaboration will lead precision medicine

机译：数据协作将引领精准医学

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Jason Blue-Smith;
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年度 2014
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1. A standard sample method for controlling microfossil data precision: A proposal for higher data quality and greater opportunities for collaboration [J] . Takeshi Nakagawa, Hiroyuki Kitagawa, Rebecca Payne, Quaternary International . 2013,第Mara21期

机译：控制微化石数据精度的标准样本方法：更高数据质量和更多合作机会的建议
2. Molecular Based Diagnosis and Precision Medicine for Children and Adolescents with CNS Tumors in Greece: The Contribution of an International Collaboration [J] . Filippidou M., Roka K., Vlachou A., Pediatric blood & cancer . 2019,第S4期

机译：希腊CNS肿瘤儿童和青少年的分子基于分子诊断和精密药物：国际合作的贡献
3. Precision medicine: a matter of regulation or collaboration? [J] . Bartha Maria Knoppers Journal of Law and the Biosciences . 2016,第3期

机译：精准医学：是监管还是合作？
4. Implementing Semantics-Based Cross-domain Collaboration Recommendation in Biomedicine with a Graph Database [C] . Dimitar Hristovski, Andrej Kastrin, Thomas C. Rindflesch International Conference on Advances in Databases, Knowledge, and Data Applications . 2016

机译：使用图数据库实现生物医学中的基于语义的跨域协作建议
5. Alternatives to relational databases in precision medicine: Comparison of NoSQL approaches for big data storage using supercomputers. [D] . Velazquez, Enrique Israel. 2015

机译：精密医学中关系数据库的替代方案：使用超级计算机的NoSQL存储大数据方法的比较。
6. Data collaboration will lead precision medicine [O] . Jason Blue-Smith 2014

机译：数据协作将引领精准医学
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